문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 딥 러닝 (문단 편집) == 딥러닝을 효과적으로 공부하려면?? == 개요 파트에 간단히 기술되어 있지만, 기술의 발달에 따라 컴퓨터의 계산 속도가 빨라지고 점차 새롭게 생겨나는 데이터가 많아지고 있다. 이에 맞춰서 [[머신러닝]] 기술 중 비정형 데이터[* 수치로 쉽게 표현할 수 없는 데이터. 예를 들면 이미지, 영상, 문장 등이 있다.] 처리 능력이 뛰어난 [[인공신경망]]과 딥러닝 기술이 점차 각광받기 시작했고, 점점 가속화되는 기술의 발달 속도를 생각한다면 '''앞으로 가장 각광받게 될 인공지능 기술 중 하나'''가 될 것은 분명해 보인다.[* 일부 인공지능 전문가들은 앞으로 딥러닝을 포함한 인공지능 기술의 민주화를 예상하고 있다. 쉽게 말하면 미래에는 인공지능 기술을 [[코딩]] 없이도 [[엑셀]]처럼 자유자재로 사용할 수 있는 시대가 온다는 이야기.] 이런 이유로 딥러닝 기술에 대한 사람들의 관심이 점차 늘어나고 있으며, 2020년대에 들어서 직접 딥러닝을 배우고 싶어하는 사람들도 늘고 있다. 하지만, 인공지능 기술 자체가 최근[* 2010년대 후반]에 급부상한 기술이고, 보통 하나의 기술이 완전히 자리잡는 데 걸리는 시간이 20~30년이라는 점을 생각한다면 아직 인공지능 기술의 발전 단계는 초기 상태이다.[* 다만 [[코로나19|전 세계를 뒤흔든 전염병]]으로 인한 비대면 수요가 늘어나면서 인공지능 기술은 이보다 더 빨리 자리잡을 수도 있다.] 학계에서도 아직 인공지능 기술에 대한 명확한 정의가 없으며, 특히 한국의 경우 2020년대에 진입한 시점에서야 인공지능 기술의 중요성을 깨닫고 전문가를 양성해야 한다는 분위기가 형성되는 중이라, 아직 '''인공지능 전문가가 되기 위한 제대로 된 커리큘럼이 없다고 봐도 무방'''하다. 이로 인해 인공지능을 제대로 배우고 싶어도 처음부터 막막한 사람들이 많은 게 현재 한국의 안타까운 현실이다(...) 전반적인 머신러닝 기술들도 이런 상황인데, 머신러닝보다 더 신기술 취급을 받고 있는 딥러닝은 뭐... [[더 이상의 자세한 설명은 생략한다.]] 따라서 이 문단은 정말로 딥러닝에 관심이 있고 공부하고 싶은 사람들에게 도움을 주자는 취지에서 만들었다고 봐도 무방하다. 앞으로 계속 업데이트 될 예정이며 딥러닝에 관심과 지식이 많은 사람들은 언제든지 자유롭게 추가하길 바란다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기